基于极值理论的落叶松人工林自稀疏线估计

doi:10.3969/j.issn.1000-2006.2014.05.003

国家林草科技领军期刊
中国精品科技期刊
中国高校百佳科技期刊
江苏省新闻出版政府奖期刊奖
RCCSE林学权威期刊（A+）
CSCD核心期刊
Scopus数据库收录期刊
中文核心期刊
SCD核心期刊

作者加群：102861116

微信公众号：南京林业大学学报

高级检索

南京林业大学学报（自然科学版） ›› 2014, Vol. 38 ›› Issue (05): 11-14.doi: 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.05.003

基于极值理论的落叶松人工林自稀疏线估计

邓文平,李凤日^*

东北林业大学理学院,黑龙江哈尔滨 150040

出版日期:2014-10-31 发布日期:2014-10-31
基金资助:
收稿日期:2013-04-11 修回日期:2014-03-26
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL12BA14)
第一作者:邓文平,博士。*通信作者:李凤日,教授。E-mail: fengrili@hotmail.com。
引文格式:邓文平,李凤日. 基于极值理论的落叶松人工林自稀疏线估计[J]. 南京林业大学学报:自然科学版,2014,38(5):11-14.

Estimation of self-thinning line for larch plantation based on extreme values

DENG Wenping, LI Fengri^*

College of Science,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China

Online:2014-10-31 Published:2014-10-31

摘要/Abstract

摘要： 为研究林分自稀疏线,应用极值统计方法,从现实林分数据出发,通过设计一个阈值,采用广义Pareto模型拟合阈值超出值并进行外推,获得了林分在各个给定径阶下的极限最大株数。利用最大株数与直径关系进行回归分析,得到林分自稀疏线。应用该方法分析了黑龙江省1 511块落叶松人工林固定样地数据,得到黑龙江省落叶松人工林林分自稀疏线,结果与Reineke公式估算结果相一致。

Abstract: Due to the existence of severe interference on real stands, little stands reach its full stocking. Methods from statistics of extreme values were used to study the self-thinning line for larch(Larix olgensis Henry)plantation. After determining a threshold, the generalized Pareto distribution function was used to fit the threshold excesses. The extreme maximum number of stem that a stand can support was abtained. The relationship between the maximum number and diameter revealed the self-thinning line through analysis of regression.Using 1 511 pots data collected from several area of Heilongjiang as an example. The self-thinning line for larch plantation was obtained. Results obtained in this paper were consist with the Reineke equation.

中图分类号:

S757

邓文平,李凤日. 基于极值理论的落叶松人工林自稀疏线估计[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2014, 38(05): 11-14.

DENG Wenping, LI Fengri. Estimation of self-thinning line for larch plantation based on extreme values[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Science Edition), 2014, 38(05): 11-14.DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.05.003.

参考文献

[1] Drew T J, Flewelling J W. Some recent Japanese theories of yield-density relationships and their application to Monterey pine plantations[J]. Forest Science, 1977, 23(4): 517-534.
[2] Zeide B. Analysis of the 3/2 power law of self-thinning[J]. Forest Science, 1987, 33(2): 517-537.
[3] Jack S B, Long J N. Linkages between silviculture and ecology: an analysis of density management diagrams[J]. Forest Ecology and Management, 1996, 86(1): 205-220.
[4] Zhang L, Bi H, Gove J H, et al. A comparison of alternative methods for estimating the self-thinning boundary line[J]. Canadian Journal of Forest Research, 2005, 35(6): 1507-1514.
[5] White J. The thinning rule and its application to mixtures of plant populations[G]//John L.Studies on Plant Demography. Harper: Academic Press, 1985.
[6] Long J N, Smith F W. Relation between size and density in developing stands: a description and possible mechanisms[J]. Forest Ecology and Management, 1984, 7(3): 191-206.
[7] Yu Z X, Zhang Q, Yang H S, et al. The effects of salt stress and arbuscular mycorrhiza on plant neighbour effects and self-thinning[J]. Basic and Applied Ecology, 2012, 13(8): 673-680.
[8] Li L, Weiner J, Zhou D, et al. Initial density affects biomass-density and allometric relationships in self-thinning populations of Fagopyrum esculentum[J]. Journal of Ecology, 2013, 101(2): 475-483.
[9] Bi H, Turvey N D. A method of selecting data points for fitting the maximum biomass-density line for stands undergoing self-thinning[J]. Australian Journal of Ecology, 1997, 22(3): 356-359.
[10] Wilson J B, Lee W G. The-3/2 Law applied to some gorse communities, with consideration of line fitting[J]. New Zealand Journal of Botany, 1988, 26(2): 193-196.
[11] Coles S, Bawa J, Trenner L, et al. An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values[M]. London: Springer, 2001.
[12] Holman R A. Extreme value statistics for wave run-up on a natural beach[J]. Coastal Engineering, 1986, 9(6): 527-544.
[13] Lalanne C. Statistics of Extreme Values[M]. 2^nd edition. Random Vibration: Mechanical Vibration and Shock Analysis:Volume 3, 2009: 323-365.
[14] Einmahl J H J, Magnus J R. Records in athletics through extreme-value theory[J]. Journal of the American Statistical Association, 2008, 103(484): 1382-1391.
[15] 李凤日, 刘兆刚, 时雅滨. 落叶松人工林林分极限密度确定方法的研究[J]. 东北林业大学学报, 1995, 23(3): 1-9.Li F R, Liu Z G, Shi Y B.Study on the approach to determine limited stand density for larch plantation[J]. Journal of Northeast Forestry University,1995,23(3):1-9.

相关文章 15

[1]	赵金满, 韩馨悦, 程瑞明, 张志东. 塞罕坝自然保护区华北落叶松和樟子松人工林健康评价[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(3): 199-206.
[2]	罗奕奕, 李凌超, 程宝栋. 经济增长对森林破碎化的影响——以中国京津冀地区为例[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(1): 227-236.
[3]	向俊, 严恩萍, 姜镓伟, 宋亚斌, 韦维, 莫登奎. 基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(1): 187-195.
[4]	张晓迪, 李明泽, 王斌, 吴泽川, 莫祝坤, 范仲洲. 基于红外序列图像的火线实时提取及蔓延模拟火线优化[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(6): 192-202.
[5]	肖箫, 周阳, 王树梅, 郑亚雄, 官凤英. 带状采伐对新生毛竹空间结构及稳定性的影响[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(4): 139-147.
[6]	盖军鹏, 陈东升, 贾炜玮, 王政. 基于种源和气候效应的日本落叶松树高生长模型研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(4): 51-60.
[7]	储安婷, 宁卓, 杨红强. 林业碳汇对人工林最优轮伐期的影响--以杉木和落叶松为例[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(3): 225-233.
[8]	朱志洪, 周本智, 王懿祥, 祁军, 李爱博, 黄润霞. 近30年千岛湖流域产水量时空变化及其影响因子分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(3): 111-119.
[9]	何潇, 雷相东, 段光爽, 丰庆荣, 张逸如, 冯林艳. 气候变化对落叶松人工林生物量生长的影响模拟[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(3): 120-128.
[10]	宋磊, 金星姬, PUKKALA Timo, 李凤日. 长白落叶松人工林多目标经营模式研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(2): 150-158.
[11]	丁相元, 陈尔学, 李增元, 赵磊, 刘清旺, 徐昆鹏. 国家森林资源清查遥感应用主要技术进展[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(1): 1-12.
[12]	郭常酉, 郭宏仙, 王宝华. 基于气候因子的杉木单木胸径生长模型构建[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(1): 47-56.
[13]	陈幸良. 林下经济学的缘起、发展与展望[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(6): 105-114.
[14]	王大卫, 沈文星. 中国主要树种人工乔木林碳储量测算及固碳潜力分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(5): 11-19.
[15]	雷海清, 孙高球, 郑得利. 温州市森林生态系统碳储量研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(5): 20-26.

基于极值理论的落叶松人工林自稀疏线估计

Estimation of self-thinning line for larch plantation based on extreme values

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

作者

读者

审稿