南京林业大学学报(自然科学版) ›› 1986, Vol. 10 ›› Issue (03): 89-98.doi: 10.3969/j.jssn.1000-2006.1986.03.010
刘继平
Liu Jiping
摘要: <正>判别分析是用于分类和预报的数学方法,它广泛应用于生物学研究中,如确立分类系统后的动植物分类、土壤层次的判别等。特别是今后的生态系统分类问题,涉及的变量十分复杂,因素众多;因此,判别分析方法更有其不可替代的优点,尤其是新近发展起来的逐步算法,必将日益受到重视。 一、基本思想 (一)Bayes判别原理 设有L个总体G_1,…,G_l分别具有m维密度,P_1(x),…,P_l(x),又D_1,…,D_l是I维空间R_m的一种划分判别规则采用 x∈G_i,如果x落入D_i(i=1,2,…l),L(i,j)表示样品来自G_i而误判为G_j的损失,误判概率为: