森林资源动态预测的理论与方法

doi:10.3969/j.jssn.1000-2006.2008.01.005

国家林草科技领军期刊
中国精品科技期刊
中国高校百佳科技期刊
江苏省新闻出版政府奖期刊奖
RCCSE林学权威期刊（A+）
CSCD核心期刊
Scopus数据库收录期刊
中文核心期刊
SCD核心期刊

作者加群：102861116

微信公众号：南京林业大学学报

高级检索

南京林业大学学报（自然科学版） ›› 2008, Vol. 51 ›› Issue (01): 23-.doi: 10.3969/j.jssn.1000-2006.2008.01.005

森林资源动态预测的理论与方法

施新程¹,佘光辉²,刘安兴³

1.信阳师范学院城市与环境科学系,河南信阳 464000;
2.南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京 210037;
3.浙江省森林资源监测中心,浙江杭州 310020

出版日期:2008-02-18 发布日期:2008-02-18
基金资助:
收稿日期: 2007-01-17
基金项目：国家自然科学基金资助项目(30571491)
作者简介：施新程(1963-),男，副教授,博士，主要研究方向为森林资源管理，xinchengshi2003@yahoo.com.cn.

Theory and method on dynamic prediction for forest resources

SHI Xin-cheng¹,SHE Guang-hui²,LIU An-xing³

1.Department of City and Environmental Science Xinyang Teachers College,Xinyang 464000,China;
2.College of Forest Resources?and Environment Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;
3.Monitoring Center for Forest Resources in Zhejiang Province,Hangzhou 310020,China

Online:2008-02-18 Published:2008-02-18

摘要/Abstract

摘要： 在用一维Kalman滤波研究森林资源动态基础上,介绍了二维Kalman滤波的原理与方法,并以浙江省丽水市森林资源连续清查样地的地理坐标建立二维坐标系,以样地森林面积和森林蓄积为状态向量,应用二维Kalman滤波研究森林资源动态。结果表明：对森林蓄积动态及样地个数较多、面积较大的用材林和防护林的面积动态预测效果良好,而对于样地个数较少、变异系数较大的样地如特用林和未成林造林林地的面积动态预测误差较大,如要作准确预测，则需要加大这些样地的抽样个数。

中图分类号:

S7584

施新程,佘光辉,刘安兴. 森林资源动态预测的理论与方法[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2008, 51(01): 23-.

SHI Xin-cheng,SHE Guang-hui,LIU An-xing. Theory and method on dynamic prediction for forest resources[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Science Edition), 2008, 51(01): 23-.DOI: 10.3969/j.jssn.1000-2006.2008.01.005.

森林资源动态预测的理论与方法

Theory and method on dynamic prediction for forest resources

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 0

编辑推荐

Metrics

本文评价

作者

读者

审稿