基于全球地表水数据的长沙市湿地景观动态变化研究

doi:10.12302/j.issn.1000-2006.202303019

国家林草科技领军期刊
中国精品科技期刊
中国高校百佳科技期刊
江苏省新闻出版政府奖期刊奖
RCCSE林学权威期刊（A+）
CSCD核心期刊
Scopus数据库收录期刊
中文核心期刊
SCD核心期刊

作者加群：102861116

微信公众号：南京林业大学学报

高级检索

南京林业大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 48 ›› Issue (2): 9-18.doi: 10.12302/j.issn.1000-2006.202303019

• 专题报道Ⅰ: 山水林田湖草沙一体化保护———湿地生态研究专题（执行主编张金池薛建辉） • 上一篇下一篇

基于全球地表水数据的长沙市湿地景观动态变化研究

曾哲礼¹(), 佘济云¹^,^*(), 唐子朝², 罗楚滢¹

1.中南林业科技大学林学院,湖南长沙 410004
2.湖南省农林工业勘察设计研究总院,湖南长沙 410007

收稿日期:2023-03-14 修回日期:2023-06-16 出版日期:2024-03-30 发布日期:2024-04-08
通讯作者: *佘济云(shejiyun@126.com),教授。
作者简介:曾哲礼(2242756735@qq.com)。
基金资助:
长沙市科技计划项目(kq1801082)

Dynamic change of wetland landscape in Changsha based on JRC global surface water data

ZENG Zheli¹(), SHE Jiyun¹^,^*(), TANG Zichao², LUO Chuying¹

1. College of Forestry, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China
2. Hunan Prospecting Designing and Research General Institute for Agriculture and Forestry Industry, Changsha 410007, China

Received:2023-03-14 Revised:2023-06-16 Online:2024-03-30 Published:2024-04-08

摘要/Abstract

摘要：

【目的】探究长沙市1999—2019年湿地景观的时空演变规律,综合分析长沙市湿地景观格局的动态变化特征,以及自然、人为因素对湿地景观格局的影响机制,为长沙市湿地资源的保护与合理利用提供理论依据。【方法】基于全球地表水数据(GSWD),结合气象、水文等数据,采用湿地分布信息提取、湿地类型划分和景观格局指数的方法,针对湿地季节性和波动变化特征,对长沙市1999—2019年湿地景观格局的动态演变情况进行长期且连续的监测,分析其长时间尺度的演变趋势以及短期的波动变化特征。【结果】 ①1999年以来,长沙市湿地面积持续增加,其中,永久性河流是长沙市的主要湿地类型。2007—2009年,长沙市湿地景观发生了较大的变化,主要表现为2008年前永久性河流、湖泊分别向季节性河流、湖泊转化,2008年后出现逆转。2017年以前,长沙市湿地景观格局破碎化程度不断加剧,2017年之后开始逐渐恢复。②在自然因素中,长沙市湿地面积受降水和湘江径流量影响较大;在人为因素中,人口的增加和粗犷的社会经济发展模式,会间接导致景观格局破碎化加剧,但政府政策和措施对湿地修复具有强制性作用。【结论】基于全球地表水数据提取湿地信息具有可行性;长沙市湿地面积持续增加,永久性河流及其周边是主要湿地类型。研究结果可为长沙市湿地资源的保护与合理利用提供重要参考。

关键词: 湿地, 景观格局, 全球地表水数据, 长沙市

Abstract:

【Objective】 The objectives of this study were to explore the temporal and spatial evolutions of wetland landscape in Changsha from 1999 to 2019, to comprehensively analyze the dynamic-change characteristics of wetland-landscape patterns in Changsha in the same period, and to explore the influence mechanism of natural and human factors on wetland-landscape patterns, so as to provide an important theoretical basis for the protection and rational utilization of wetlands in Changsha. 【Method】 Based on global surface water data (GSWD), combined with meteorological and hydrological data, this paper adopted the methods of wetland distribution information extraction, wetland type classification and landscape pattern index, aiming to achieve long-term and continuous monitoring of the dynamic evolution of annual wetland-landscape patterns in Changsha City from 1999 to 2019 based on the seasonal and fluctuating characteristics of wetlands. In addition, we analyzed the evolution trend of its long time scale, as well as the short-term fluctuation change characteristics. 【Result】 (1) Since 1999, the wetland area in Changsha has been overall increase, with permanent river being the main wetland type. From 2007 to 2009, there was a large fluctuation in wetland landscape, as represented by the transformation of permanent rivers and lakes to seasonal rivers and lakes, respectively, in the early stage, and by the reversal of fragmentation after 2008. The fragmentation degree of wetland-landscape pattern in Changsha continuously intensified until 2017 and later began to gradually recover. (2) The wetland-landscape pattern in Changsha was greatly affected by the natural factors such as precipitation and runoff from the Xiangjiang River and extreme freezing disasters that led to large fluctuations of the wetland-landscape pattern. The wetland landscape pattern in Changsha was also affected by human factors such as growing population and urban expansion that may lead to the intensification, but government policies and measures had a positive effect on wetland restoration. 【Conclusion】 It was feasible to use GSWD to extract wetland information. The wetland area in Changsha had continued to grow, among which permanent river was the main wetland type. The results from this study could provide important scientific references for the protection and rational utilization of wetlands in Changsha.

Key words: wetland, landscape pattern, global surface water data (GSWD), Changsha City

中图分类号:

S759
X87

曾哲礼,佘济云,唐子朝,等. 基于全球地表水数据的长沙市湿地景观动态变化研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(2): 9-18.

ZENG Zheli, SHE Jiyun, TANG Zichao, LUO Chuying. Dynamic change of wetland landscape in Changsha based on JRC global surface water data[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Science Edition), 2024, 48(2): 9-18.DOI: 10.12302/j.issn.1000-2006.202303019.

图/表 11

图1

表1

图2

图3

表2

表3

图4

图5

表4

图6

图7

参考文献 30

[1]	COSTANZA R, D’ARGE R, DE GROOT R, et al. The value of the world's ecosystem services and natural capital[J]. Nature, 1997, 387(6630):253-260.DOI: 10.1038/387253a0.
[2]	杨苗, 龚家国, 赵勇, 等. 白洋淀区域景观格局动态变化及趋势分析[J]. 生态学报, 2020, 40(20):7165-7174.
	YANG M, GONG J G, ZHAO Y, et al. Analysis of dynamic changes and trends in the landscape pattern of the Baiyangdian region[J]. Acta Ecol Sin, 2020, 40(20):7165-7174.DOI: 10.5846/stxb201912302833.
[3]	宗思迪, 刘吉平. 1986—2019年三江平原孤立湿地动态变化研究[J]. 乡村科技, 2020(20):108-109.
	ZONG S D, LIU J P. Dynamic changes of isolated wetlands in Sanjiang Plain from 1986 to 2019[J]. Xiang Cun Ke Ji, 2020(20):108-109.DOI: 10.19345/j.cnki.1674-7909.2020.20.064.
[4]	徐振田. 基于Landsat数据的黄河三角洲湿地信息提取及动态变化分析[D]. 青岛: 青岛大学, 2020:9-13.
	XU Z T. Information extraction and dynamic change analysis of wetland in Yellow River delta based on Landsat data[D]. Qingdao: Qingdao University, 2020:9-13.
[5]	KAYASTHA N, THOMAS V, GALBRAITH J, et al. Monitoring wetland change using inter-annual landsat time-series data[J]. Wetlands, 2012, 32(6):1149-1162.DOI: 10.1007/s13157-012-0345-1.http://dx.doi.org/10.1007/s13157-012-0345-1
[6]	彭英子. GIS支持下的城市湿地景观格局优化研究:以长沙市为例[D]. 长沙: 湖南师范大学, 2015:16-23.
	PENG Y Z. A study on urban wetland landscape pattern optimization under the support of GIS[D]. Changsha: Hunan Normal University, 2015:16-23.
[7]	魏巍. 长沙城市湿地景观格局研究[D]. 长沙: 中南林业科技大学, 2014:28-29.
	WEI W. The research on urban wetland landscape pattern in Changsha[D]. Changsha: Central South University of Forestry & Technology, 2014:28-29.
[8]	恭映璧. 长沙城市湿地景观格局时空演变与驱动机制研究[D]. 长沙: 中南林业科技大学, 2013:10-12.
	GONG Y B. The spatial-temporal pattern evoluation of wetland landscape and its driving mechanism in Changsha[D]. Changsha: Central South University of Forestry & Technology, 2013:10-12.
[9]	恭映璧, 胡曰利. 长沙市城市湿地景观格局空间梯度变化的分析[J]. 中南林业科技大学学报, 2012, 32(12):1-6.
	GONG Y B, HU Y L. An analysis on temporal and spatial heterogeneity of wetland landscape pattern changes in Changsha City[J]. J Cent South Univ For Technol, 2012, 32(12):1-6.DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2012.12.010.
[10]	陈燕芬, 牛振国, 胡胜杰, 等. 基于MODIS时间序列数据的洞庭湖湿地动态监测[J]. 水利学报, 2016, 47(9):1093-1104.
	CHEN Y F, NIU Z G, HU S J, et al. Dynamic monitoring of Dongting Lake wetland using time-series MODIS imagery[J]. J Hydraul Eng, 2016, 47(9):1093-1104.DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20151245.
[11]	PEKEL J F, COTTAM A, GORELICK N, et al. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes[J]. Nature, 2016, 540(7633):418-422.DOI: 10.1038/nature20584.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27926733/.
[12]	刘言. 湿地水文连通机理与模式分析:以莫莫格国家级自然保护区为例[D]. 长春: 吉林大学, 2020:31-33. DOI: 10.27162/d.cnki.gjlin.2020.000304.
	LIU Y. Mechanism and pattern analysis of wetland hydrological connectivity[D]. Changchun: Jilin University, 2020:31-33.
[13]	FENG S L, LIU S G, HUANG Z H, et al. Inland water bodies in China:features discovered in the long-term satellite data[J]. Proc Natl Acad Sci USA, 2019, 116(51):25491-25496.DOI: 10.1073/pnas.1910872116.
[14]	长沙市地方志编纂委员会. 长沙年鉴(2019)[M]. 北京: 方志出版社, 2019:14-23.
	Local Chronicles Compilation Committee of Changsha. Changsha year book(2019)[M]. Beijing: Publishing House of Local Records, 2019: 14-23.
[15]	夏文斌. 长沙市湿地保护的调查与思考[J]. 林业与生态, 2016(5):18-20.
	XIA W B. Investigation and thinking on wetland protection in Changsha City[J]. For Ecol, 2016(5):18-20.DOI: 10.13552/j.cnki.lyyst.2016.05.007.
[16]	国家质量监督检验检疫总局, 国家标准化管理委员会. 土地利用现状分类:GB/T 21010—2017[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017.
	General Administration of Quality Supervision,Inspection Quarantine of PRC, Standardization and Administration of the PRC. Current land use classification:GB/T 21010-2017[S]. Beijing: Standards Press of China, 2017.
[17]	孟梦, 田海峰, 邬明权, 等. 基于Google Earth Engine平台的湿地景观空间格局演变分析:以白洋淀为例[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2019, 41(2):416-424.
	MENG M, TIAN H F, WU M Q, et al. Evolution characteristics analysis of wetland landscape pattern based on Google Earth Engine platform:a case study on Baiyangdian[J]. J Yunnan Univ (Nat Sci Ed), 2019, 41(2):416-424.DOI: 10.7540/j.ynu.20170715.
[18]	武慧智, 姜琦刚, 李远华, 等. 松嫩流域湿地景观动态变化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(1):327-334.
	WU H Z, JIANG Q G, LI Y H, et al. Dynamic change of wetland landscape pattern in Songhuajiang-Nenjiang River basin[J]. J Jilin Univ (Earth Sci Ed), 2015, 45(1):327-334.DOI: 10.13278/j.cnki.jjuese.201501307.
[19]	孙姝博, 孙虎, 徐崟尧, 等. 运城黄河湿地景观空间格局变化及其驱动因素[J]. 水生态学杂志, 2021, 42(1):17-25.
	SUN S B, SUN H, XU Y Y, et al. Analysis of landscape pattern changes and driving forces in the Yellow River wetland of Yuncheng City[J]. J Hydroecology, 2021, 42(1):17-25.DOI: 10.15928/j.1674-3075.201905070112.
[20]	傅伯杰, 陈利顶, 马克明. 景观生态学原理及应用[M]. 2版. 北京: 科学出版社, 2011:29-51.
	FU B J, CHEN L D, MA K M. Principle and application of landscape ecology[M]. 2nd ed. Beijing: Science Press, 2011:29-51.
[21]	李晓雅, 郭青霞, 杜轶. 不同类型村庄撂荒耕地景观格局特征对比分析[J]. 农学学报, 2019, 9(8):19-25.
	LI X Y, GUO Q X, DU Y. Abandoned farmland in different types of villages:comparative analysis of landscape pattern characteristics[J]. J Agric, 2019, 9(8):19-25.DOI: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas20190500037.
[22]	张聪聪, 陈效民, 张勇, 等. 气象因子对太湖地区旱作农田土壤水分动态的影响[J]. 中国农业科学, 2013, 46(21):4454-4463.
	ZHANG C C, CHEN X M, ZHANG Y, et al. Influence of meteorological factors on soil moisture dynamics of upland soil in Taihu Lake region[J]. Sci Agric Sin, 2013, 46(21):4454-4463.DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2013.21.007.
[23]	罗金明, 王永洁, 柏林, 等. 乌裕尔河1951—2015年径流量变化对扎龙盐沼演替的影响[J]. 水资源与水工程学报, 2018, 29(4):1-6.
	LUO J M, WANG Y J, BAI L, et al. Influence of the runoff variation in Wuyur River Catchment from 1951 to 2015 on the succession of the Zhalong saline marsh[J]. J Water Resour Water Eng, 2018, 29(4):1-6.DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2018.04.01.
[24]	张宇硕, 陈军, 陈利军, 等. 2000—2010年西伯利亚地表覆盖变化特征:基于GlobeLand30的分析[J]. 地理科学进展, 2015, 34(10):1324-1333.
	ZHANG Y S, CHEN J, CHEN L J, et al. Characteristics of land cover change in Siberia based on Globe Land30,2000-2010[J]. Prog Geogr, 2015, 34(10):1324-1333.
[25]	周维, 朱红梅, 刘庆, 等. 湖南省城市紧凑度时空特征及影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(11):25-28,35.
	ZHOU W, ZHU H M, LIU Q, et al. Comprehensive evaluation of urban compactness and its influencing factors of Hunan Province[J]. Hubei Agric Sci, 2018, 57(11):25-28,35.DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.11.005.
[26]	牛振国, 宫鹏, 程晓, 等. 中国湿地初步遥感制图及相关地理特征分析[J]. 中国科学(D辑:地球科学), 2009, 39(2):188-203.
	NIU Z G, GONG P, CHENG X, et al. Preliminary remote sensing mapping of wetlands in China and analysis of related geographical features[J]. Sci China (Ser D (Earth Sci)), 2009, 39(2):188-203.
[27]	陈鹏, 傅世锋, 文超祥, 等. 1989—2010年间厦门湾滨海湿地人为干扰影响评价及景观响应[J]. 应用海洋学学报, 2014, 33(2):167-174.
	CHEN P, FU S F, WEN C X, et al. Assessment of impact on coastal wetland of Xiamen Bay and response of landscape pattern from human disturbance from 1989 to 2010[J]. J Appl Oceanogr, 2014, 33(2):167-174.
[28]	刘吉平, 高佳, 董春月. 1954—2015年三江平原沼泽湿地变化的区域分异及影响因素[J]. 生态学报, 2019, 39(13):4821-4831.
	LIU J P, GAO J, DONG C Y. Regional differentiation and factors influencing changes in swamps in the Sanjiang Plain from 1954 to 2015[J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(13):4821-4831.
[29]	郭玉静, 王妍, 刘云根, 等. 普者黑岩溶湖泊湿地湖滨带景观格局演变对水质的影响[J]. 生态学报, 2018, 38(5):1711-1721.
	GUO Y J, WANG Y, LIU Y G, et al. The effects of landscape pattern evolution in Puzhehei Karst Lake wetland littoral zone on water quality[J]. Acta Ecol Sin, 2018, 38(5):1711-1721.DOI: 10.5846/stxb201703130419.
[30]	何振芳, 牟婷婷, 郭庆春, 等. 1979—2019年大汶河流域湿地时空演变与分异研究[J]. 水资源保护, 2024, 40(2):134-140.
	HE Z F, MOU T T, GUO Q C, et al. Spatial-temporal evolution and differentiation study of wetlands in the Dawen River basin from 1979 to 2019[J]. Water Resour Prot, 2024, 40(2):134-140.DOI: 10.3880/j.issn.10046933.2024.02.017.

湿地类型 wetland type	判读标志 interpretation sign	湿地类型 wetland type	判读标志 interpretation sign
季节性河流 seasonal river	位于季节性湿地水面范围内,整体呈深蓝色或蓝绿色,条带状,纹理光滑	永久性湖泊 permanent lake	位于永久性湿地水面范围内,整体呈深蓝色或蓝黑色,纹理较光滑,形状规则,面积大于8 hm²
永久性河流 permanent river	位于永久性湿地水面范围内,整体呈深蓝色或蓝绿色,条带状,纹理光滑	滩涂 tidal	位于湖泊和河流中间或边缘,且在季节性湿地水面范围内,呈浅蓝色、淡黄色或蓝色黄色交界处,纹理光滑
季节性湖泊 seasonal lake	位于季节性湿地水面范围内,整体呈深蓝色或蓝黑色,纹理较光滑,形状规则,面积大于8 hm²	坑塘水田及其他小型湿地other small wetlands	面积小于8 hm²,形状较为规整,或有田埂状纹理
非湿地 non-wetlands	湿地水面范围以外的部分

2007年	2008年
2007年	季节性河流 seasonal river	永久性河流 permanent river	季节性湖泊 seasonal lake	永久性湖泊 permanent lake	坑塘水田及其他小型湿地 other wetlands	滩涂 tidal	非湿地 non- wetlands	转出面积 transferred out area
季节性河流seasonal river	—	0.45	0.01		0.02	0.17	2.58	3.23
永久性河流permanent river	8.31	—	0.01			2.59	0.20	11.10
季节性湖泊seasonal lake			—	1.81			1.27	3.08
永久性湖泊permanent lake			7.39	—			0.04	7.43
坑塘水田及其他小型湿地 other small wetlands	0.03		0.08		—		3.81	3.92
滩涂tidal	0.37	0.86	0.05			—	2.33	3.62
非湿地non-wetlands	5.93	0.01	6.59	0.07	14.83	1.55	—	28.99
转入面积transferred in area	14.64	1.33	14.13	1.88	14.86	4.30	10.23	—

2008年	2009年
2008年	季节性河流 seasonal river	永久性河流 permanent river	季节性湖泊 seasonal lake	永久性湖泊 permanent lake	坑塘水田及其他小型湿地 other wetlands	滩涂 tidal	非湿地 non- wetlands	转出面积 transferred out area
季节性河流seasonal river	—	10.87			0.01	0.18	4.58	15.64
永久性河流permanent river	0.36	—				0.94	0.01	1.31
季节性湖泊seasonal lake	0.01	0.01	—	11.54	0.04	0.04	2.28	13.92
永久性湖泊permanent lake			1.08	—				1.08
坑塘水田及其他小型湿地 other small wetlands	0.03				—		9.71	9.74
滩涂tidal	0.43	2.78			0.01	—	2.27	5.49
非湿地non-wetlands	2.86	0.11	3.72	0.19	6.62	0.71	—	14.21
转入面积transferred in area	3.69	13.77	4.80	11.73	6.68	1.87	18.85	—

景观格局指标 landscape pattern index	年均气温 annual average temperature	年均降水量 annual precipitation	湘江年径流量 annual runoff of Xiangjiang River	常住人口 permanent population	生产总值 total output	第一产业 primary industry	第二产业 secondary industry	第三产业 tertiary industry
湿地总面积total wetland area	0.16	0.49^*	0.56^**	0.72^**	0.74^**	0.69^**	0.68^**	0.76^**
季节性河流面积area of seasonal river	0.28	0.50^*	0.08	-0.01	-0.03	0.01	-0.05	-0.02
永久性河流面积area of permanent river	-0.04	0.15	0.49^*	0.79^**	0.82^**	0.77^**	0.80^**	0.81^**
季节性湖泊面积area of seasonal lake	0.18	0.50^*	0.12	0.05	0.05	0.10	0.05	0.04
永久性湖泊面积area of permanent lake	-0.02	0.13	0.48^*	0.76^**	0.80^**	0.76^**	0.79^**	0.77^**
滩涂面积area of tidal	-0.06	-0.17	0.07	-0.71^**	-0.75^**	-0.77^**	-0.81^**	-0.66^**
坑塘水田及其他小型湿地面积 area of other small wetlands	0.18	0.46^*	0.39	0.62^**	0.64^**	0.57^**	0.58^**	0.68^**
景观分割度指数LD	0.28	0.48^*	0.28	0.28	0.29	0.27	0.25	0.31
聚集度指数AI	-0.16	-0.33	-0.33	-0.76^**	-0.80^**	-0.71^**	-0.741^**	-0.82^**
景观形状指数LSI	0.17	0.45^*	0.45^*	0.76^**	0.80^**	0.71^**	0.73^**	0.82^**
最大斑块指数LPI	-0.26	-0.47^*	-0.29	-0.26	-0.26	-0.24	-0.23	-0.29

基于全球地表水数据的长沙市湿地景观动态变化研究

Dynamic change of wetland landscape in Changsha based on JRC global surface water data

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 11

参考文献 30

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

作者

读者

审稿

[1]	李思荣, 苏同向. 基于保护政策影响的抚仙湖流域景观格局变化及生态系统服务价值响应[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(3): 145-154.
[2]	张晓瑞, 何雨, 董洁云. 基于村庄发展潜力评价的景观格局研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(3): 155-164.
[3]	韩森, 阮仁宗, 傅巧妮, 许捍卫, 衡雪彪. 基于Sentinel-1和Sentinel-2影像的洪泽湖国家湿地公园水生植被信息提取[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(2): 19-26.
[4]	赵志强, 许晓龙, 袁青, 吴妍. 哈尔滨段松花江湿地景观格局演变及驱动因素分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(2): 219-226.
[5]	张佳敏, 刘小燕, 邓懿, 冯耀, 朱斌, 初磊, 张增信. 无锡市小微湿地演变特征及影响因素分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(2): 27-36.
[6]	程方, 孙婷玉, 叶建仁. 抗松针褐斑病湿地松未成熟合子胚胚性愈伤组织的诱导[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(6): 175-182.
[7]	李威, 李吉平, 张银龙, 李萍萍, 韩建刚. 双碳目标背景下湖泊湿地的生态修复技术[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(6): 157-166.
[8]	李潇, 杨加猛, 陈禹衡, 毛岭峰, 葛之葳. 基于土地利用变化的江苏盐城湿地自然保护区生境质量评估[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(5): 169-176.
[9]	邵君学, 胡昕欣, 王俪玢, 周婷婷, 李欣, 冯育青, 周敏军, 戴小华, 王洁, 谢冬. 湿地公园鸟类栖息地禾本科群落盖度对雀形目鸟类集团的影响[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(4): 194-200.
[10]	孙荣卿, 董李勤, 张昆, 刘宏强, 王耠熠, 胡昭佚. 四川若尔盖湿地国家级自然保护区水体氢氧同位素与水化学特征[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(2): 169-178.
[11]	许浩, 金婷, 刘伟. 苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(1): 219-226.
[12]	贾婷, 宋武云, 关新贤, 魏智文, 陈涵, 易敏, 熊启慧, 张露. 湿地松针叶功能性状及其对磷添加的响应[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2021, 45(6): 65-71.
[13]	王玄, 崔鹏, 丁晶晶, 常青. 江苏南部沿海越冬水鸟群落结构及多样性分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2021, 45(5): 178-184.
[14]	马颖忆, 刘志峰. 江苏省景观生态风险评估及其与城镇化的动态响应[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2021, 45(5): 185-194.
[15]	夏雯雯, 李想, 王钰祺, 徐驰, 刘茂松. 互花米草与盐地碱蓬群落交错带土壤因子的梯度变化特征[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2021, 45(3): 37-44.