南京林业大学学报(自然科学版) ›› 2017, Vol. 41 ›› Issue (05): 79-84.doi: 10.3969/j.issn.1000-2006.201611054
曹元帅,孙玉军
出版日期:
2017-10-18
发布日期:
2017-10-18
基金资助:
CAO Yuanshuai, SUN Yujun*
Online:
2017-10-18
Published:
2017-10-18
摘要: 【目的】地位指数法是森林立地质量评价常用的一种方法。采用广义代数差分法建立适用于杉木人工林的动态地位指数模型。【方法】利用福建省将乐县国有林场杉木人工林的24个固定样地连续观测数据和20株杉木优势木树干解析数据,基于Bertalanffy-Richards模型、Lundqvist-Kolf模型和Hossfeld模型3个经典的生长方程,以广义代数差分法对杉木人工林构建了6个动态地位指数模型。模型比较时综合考虑了统计学和生物学特征,通过统计分析和图形分析筛选出最佳的模型。【结果】构建的6个动态地位指数模型都具有良好的拟合优度,调整后的决定系数都在0.9左右。基于Hossfeld 生长方程,选择a=b1+X和b=b2/X作为与立地有关的参数推导的模型确定为最佳模型,推荐采用该模型对将乐县国有林场人工杉木林进行优势树高生长预测和立地质量分类。【结论】广义代数差分法建立的动态地位指数模型具有较好预测性能,说明广义代数差分法在推导地位指数模型时是准确而有效的。在选择最优生长模型时不仅要考虑统计分析,还应该进行图形分析,从而选出满足统计学以及生物学特征的模型。
中图分类号:
曹元帅,孙玉军. 基于广义代数差分法的杉木人工林地位指数模型[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2017, 41(05): 79-84.
CAO Yuanshuai, SUN Yujun. Generalized algebraic difference site index model for Chinese fir plantation[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Science Edition), 2017, 41(05): 79-84.DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201611054.
[1] 王冬至,张冬燕,蒋凤玲,等. 塞罕坝华北落叶松人工林地位指数模型[J]. 应用生态学报,2015,26(11): 3413-3420.
WANG D Z, ZHANG D Y, JIANG F L, et al. A site index model for larix principis-rupprechtii plantation in Saihanba, North China[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2015, 26(11): 3413-3420.
[2] CIESZEWSKI C J. Three methods of deriving advanced dynamic site equations demonstrated on inland Douglas-fir site curves[J]. Canadian Journal of Forest Research,2001,31(1): 165-173. DOI:10.1139/x00-132. [3] CIESZEWSKIC J, STRUB M. Generalized algebraic differenceapproach derivation of dynamic site equations with polymorphismand variable asymptotes from exponential and logarithmicfunctions[J].Forest Sci,2008,54(3):303-315. [4] DIÉGUEZ-ARANDA U,BURKHART H E,RODRÍGUEZ-SOALLEIRO R. Modeling dominant height growth of radiata pine(Pinus radiata D. Don)plantations in north-western Spain[J]. Forest Ecology and Management,2005,215(1): 271-284. DOI:10.1016/j.foreco.2005.05.015. [5] DIÉGUEZ-ARANDA U,GRANDAS-ARIAS J,ÁLVAREZ-GONZÁLEZ J,et al. Site quality curves for birch stands in north-western Spain[J]. Silva Fennica,2006,40(4):631-644. DOI:10.14214/sf.319. [6] CIESZEWSKI C J,STRUB M,ZASADA M. New dynamic site equation that fits best the Schwappach data for Scots pine(Pinus sylvestris L.)in Central Europe[J]. Forest Ecology and Management,2007,243(1): 83-93. DOI:10.1016/j.foreco.2007.02.025. [7] ROBERT B L,JEROME C L. Base-age invariant polymorphic site curves[J]. Forest Science,1974(2): 155-159. [8] CIESZEWSKI C J. Developing a well-pehaved dynamic site equation using a modified hossfeld IV function Y3=(axm)/(c+xm-1),a simplified mixed-model and scant subalpine fir data[J]. Forest Science,2003,49(4):539-554. [9] 赵磊,倪成才,GORDON. 加拿大哥伦比亚省美国黄松广义代数差分型地位指数模型[J]. 林业科学,2012,48(3): 74-81. ZHAO L, NI C C, GORDON N. Generalized algebraic difference site index model for Ponderosa pine in British Columbia, Canada[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2012, 48(3): 74-81. [10] CIESZEWSKI J,BAILEY L. Generalized algebraic difference approach: theory based derivation of dynamic site equations with polymorphism and variable asymptotes[J]. Forest Science,2000(1): 116-126. [11] ADAME P,CAÑELLAS I,ROIG S,et al. Modelling dominant height growth and site index curves for rebollo oak(Quercus pyrenaica Willd.)[J]. Annals of Forest Science,2006,63(8): 929-940. DOI:10.1051/forest:2006076. [12] CIESZEWSKI C J,NIGH G D. A dynamic equation for a published Sitka spruce site-dependent height-age model[J]. The Forestry Chronicle,2002,78(5): 690-694. DOI:10.5558/tfc78690-5. [13] GUILLERMO T V,KIVISTE A,GADOW K V. Preliminary site index models for native roble(Nothofagus obliqua)and rauli(N. alpina)in Chile[J]. New Zealand Journal of Forest Science, 2002,32(3):322-333. [14] CIESZEWSKI C J. Comparing fixed-and variable-base-age site equations having single versus multiple asymptotes[J]. Forest Science,2002(1): 7-23. [15] BRAVO-OVIEDO A,DEL RÍO M,MONTERO G. Geographic variation and parameter assessment in generalized algebraic difference site index modelling[J]. Forest Ecology and Management,2007,247(1): 107-119. DOI:10.1016/j.foreco.2007.04.034. [16] 相聪伟. 杉木人工林立地指数方程的研究[D]. 北京:中国林业科学研究院,2010. XIANG C W.Study on site index equation of Cunninghamia lanceolata plantations[D]. Beijing: Chinese Academy of Forestry,2010. [17] MARTÍN-BENITO D,GEA-IZQUIERDO G,DEL RÍO M,et al. Long-term trends in dominant-height growth of black pine using dynamic models[J].Forest Ecol Manag,2008,256(5):1234-1238. DOI:10.1016/j.foreco.2008.06.024. [18] CIESZEWSKI C J,ZASADA M,STRUB M. Analysis of different base models and methods of site model derivation for Scots pine[J]. Forest Science,2006,52(2):187-197. [19] ARIAS-RODIL M,CRECENTE-CAMPO F,BARRIO-ANTA M,et al. Evaluation of age-independent methods of estimating site index and predicting height growth: a case study for maritime pine in Asturias(NW Spain)[J]. European Journal of Forest Research,2014,134(2): 223-233. DOI:10.1007/s10342-014-0845-z. [20] 段爱国,张建国. 杉木人工林优势高生长模拟及多形地位指数方程[J]. 林业科学,2004,40(6): 13-19. DOI:10.3321/j.issn:1001-7488.2004.06.003. DUAN A G, ZHANG J G. Modeling of dominant height growth and building of polymorphic site index equations of chinese fir plantation[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2004, 40(6): 13-19. [21] ERCANLII·,KAHRIMAN A,YAVUZ H. Dynamic base-age invariant site index models based on generalized algebraic difference approach for mixed Scots pine(Pinus sylvestris L.)and Oriental beech(Fagus orientalis Lipsky)stands[J]. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 2014,38: 134-147. DOI:10.3906/tar-1212-67. [22] TEWARI V P,ÁLVAREZ-GONZÁLEZ J G,VON GADOW K. Dynamic base-age invariant site index models forTectona grandisin peninsular India[J]. Southern Forests: a Journal of Forest Science,2014,76(1): 21-27. DOI:10.2989/20702620.2013.870398. [23] 郭艳荣,吴保国,刘洋,等. 立地质量评价研究进展[J]. 世界林业研究,2012,25(5): 47-52. GUO Y R, WU B G, LIU Y, et al. Research progress of site quality evaluation[J]. World Forestry Research, 2012, 25(5): 47-52. |
[1] | 丛明珠, 刘琪璟, 孙震, 董淳超, 钱尼澎. 长白山北坡植物群落β多样性及其组分驱动因素分析[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 99-106. |
[2] | 曹荔荔, 阮宏华, 李媛媛, 倪娟平, 王国兵, 曹国华, 沈彩芹, 徐亚明. 不同林龄水杉人工林地表大型土壤动物群落特征比较研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 91-98. |
[3] | 张怡婷, 夏念和, 林树燕, 丁雨龙. 我国寒竹属空间分布特征及影响因素[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 107-114. |
[4] | 胡衍平, 刘卫东, 张珉, 陈明皋, 程勇, 魏志恒, 庞文胜, 吴际友. 山乌桕家系叶片叶色参数和色素含量及其解剖结构研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 123-133. |
[5] | 王一洁, 王璐冕, 丁真慧, 钱程, 曹加杰. 城市滨水绿地空间夏季微气候效应研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 233-241. |
[6] | 赵国扬, 洪波, 高俊平, 赵鑫, 黄洪峰, 徐彦杰. 菊属新品种‘雀欢’[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 254-255. |
[7] | 任佳辉, 高捍东, 陈哲楠, 李浩, 刘强, 陈澎军. 杂交新美柳苗对盐涝胁迫的生长和生理响应[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(2): 57-66. |
[8] | 董亚文, 陈双林, 谢燕燕, 郭子武, 张景润, 汪舍平, 徐勇敢. 林下植被演替过程中毛竹和主要优势树种叶片建成成本变化特征[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 179-186. |
[9] | 徐薪璐, 孔淑鑫, 吕卓, 江帅君, 赵婉琪, 林树燕. 靓竹叶色表型叶片形态、结构与光合特性相关性研究[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 145-154. |
[10] | 曹永慧, 陈庆标, 周本智, 葛晓改, 王小明. 不同截雨干旱时间对毛竹叶片氮含量时空分布的影响[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 155-161. |
[11] | 隋夕然, 李军, 陈娟, 华军, 沈谦, 杨洪胜, 何前程, 李由, 王伟, 彭冶, 葛之葳, 张增信. 徐州市侧柏人工林群落不同演替阶段物种多样性变化[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 171-178. |
[12] | 尹华康, 张晋东, 黄金燕, 蒲冠桦, 毛泽恩, 周材权, 黄耀华, 付励强. 四川马边大风顶自然保护区大熊猫主食竹空间分布特征[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 187-193. |
[13] | 孔凡斌, 金晨涛, 徐彩瑶. 罗霄山地区生态系统服务与居民福祉耦合协调关系变化及其影响因素[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 245-254. |
[14] | 龚霞, 吴银明, 王海峰, 曾攀, 唐亚, 温铿, 焦文献. 花椒新品种‘蜀椒1号’[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 265-266. |
[15] | 吴桐, 王贤荣, 伊贤贵, 周华近, 陈洁, 李蒙, 陈祥珍, 高书成. 樱花新品种‘胭脂雪’[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2025, 49(1): 267-268. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||