我国森林生态效率测算及时空演变分析

doi:10.12302/j.issn.1000-2006.202105037

国家林草科技领军期刊
中国精品科技期刊
中国高校百佳科技期刊
江苏省新闻出版政府奖期刊奖
RCCSE林学权威期刊（A+）
CSCD核心期刊
Scopus数据库收录期刊
中文核心期刊
SCD核心期刊

作者加群：102861116

微信公众号：南京林业大学学报

高级检索

南京林业大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 47 ›› Issue (2): 167-177.doi: 10.12302/j.issn.1000-2006.202105037

我国森林生态效率测算及时空演变分析

余红红(), 杨加猛^*()

南京林业大学经济管理学院,江苏南京 210037

收稿日期:2021-05-23 修回日期:2021-07-14 出版日期:2023-03-30 发布日期:2023-03-28
通讯作者: * 杨加猛(yjm@njfu.edu.cn),教授。
基金资助:
国家社会科学基金项目(20BGL171)

Estimation and spatio-temperal evolution on eco-efficiency of forest in China

YU Honghong(), YANG Jiameng^*()

College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China

Received:2021-05-23 Revised:2021-07-14 Online:2023-03-30 Published:2023-03-28

摘要/Abstract

摘要：

【目的】测算了森林生态效率,分析其时空演变规律,为维护森林生态系统健康及拟定区域“碳达峰、碳中和”实现方案提供参考。【方法】基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的BCC模型和Global Malmquist模型,从时间和空间二维视角,对2009—2018年全国31个省级行政区(未包含港澳台地区)森林生态效率的动态变化进行测度。【结果】观测期内我国森林生态效率非DEA有效省份显著多于DEA有效省份,全国整体纯技术效率较高,但存在投入冗余与产出不足问题,区域规模效率出现下降趋势;技术效率变化指数与技术进步指数变动态势相反,造成森林生态效率的Global Malmquist指数波动幅度较大;较高、高森林生态效率地区由东北、西南地区向中西部地区扩展演化。【结论】我国森林生态效率总体呈上升趋势,综合效率水平不高但纯技术效率较高;多数省份处于效率改善阶段,省域森林生态效率差异较大但呈现逐步均衡化倾向。

关键词: 森林生态效率, BCC模型, Global Malmquist指数, 空间格局

Abstract:

【Objective】 The ecological efficiency of forest is calculated to analyze its temporal and spatial evolution law, so as to provide a decision-making reference for maintaining the health of the forest ecosystem and formulating a regional “Carbon Peak and Carbon Neutral” implementation plan. 【Method】 Based on the BCC model of data envelopment analysis, combined with the Global Malmquist model, the dynamic change of forest eco-efficiency in 31 provinial level adminis trative units (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan) from 2009 to 2018 was measured from the two-dimensional perspective of time and space. 【Result】 During the observation period, the forest ecological efficiency of non-DEA effective provinces in China was significantly higher than DEA-effective provinces. The overall pure technical efficiency of the country was high, but there were problems of input redundancy and insufficient output, and the regional scale efficiency had shown a downward trend. The trend of the technological efficiency change index was opposite to that of the technological progress index, which caused the Global Malmquist index of forest ecological efficiency to fluctuate greatly. The areas with high forest eco-efficiency have expanded and evolved from the northeast and southwest regions to the central and western regions. 【Conclusion】 The overall forest ecological efficiency in China is on the rise; the technical efficiency level is low but the pure technical efficiency is high. Most provinces are in the stage of efficiency improvement; thus, the forest ecological efficiency varies greatly in the provinces but presents a trend of gradual equalization.

Key words: forest eco-efficiency, BCC model, Global Malmquist index, spatial pattern

中图分类号:

F326.2

余红红,杨加猛. 我国森林生态效率测算及时空演变分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(2): 167-177.

YU Honghong, YANG Jiameng. Estimation and spatio-temperal evolution on eco-efficiency of forest in China[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Science Edition), 2023, 47(2): 167-177.DOI: 10.12302/j.issn.1000-2006.202105037.

图/表 10

表1

表2

表3

表4

表5

表6

图1

图2

图3

图4

参考文献 31

[1]	赵金龙, 王泺鑫, 韩海荣, 等. 森林生态系统服务功能价值评估研究进展与趋势[J]. 生态学杂志, 2013, 32(8):2229-2237.
	ZHAO J L, WANG L X, HAN H R, et al. Research advances and trends in forest ecosystem services value evaluation[J]. Chin J Ecol, 2013, 32(8):2229-2237.DOI: 10.13292/j.1000-4890.2013.0426.
[2]	吴萍, 吕东锋, 陈世伟. 集体林权改革后的公益林生态补偿制度的完善[J]. 江西社会科学, 2012, 32(12):145-149.
	WU P, LYU D F, CHEN S W. Perfection of ecological compensation system of public welfare forest after collective forest right reform[J]. Jiangxi Soc Sci, 2012, 32(12):145-149.DOI: 10.3969/j.issn.1004-518X.2012.12.029.
[3]	楚宗岭, 庞洁, 蒋振, 等. 贫困地区农户参与生态补偿自愿性影响因素分析:以退耕还林和公益林补偿为例[J]. 生态与农村环境学报, 2019, 35(6):738-746.
	CHU Z L, PANG J, JIANG Z, et al. Factors influencing voluntariness of farmers to take part in the ecological compensation programs in poor regions:a case study of sloping land conversion program and public benefit forest compensation program in Yunnan Province[J]. J Ecol Rural Environ, 2019, 35(6):738-746.DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0048.
[4]	蔡秀亭, 姜钰. 中国森林生态安全时空格局演变及其障碍因子诊断[J]. 统计与决策, 2019, 35(3):96-100.
	CAI X T, JIANG Y. Evolution of space-time pattern of Chinese forest ecological security and its obstacle factor diagnosis[J]. Stat & Decis, 2019, 35(3):96-100.DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.03.022.
[5]	白江迪, 刘俊昌, 陈文汇. 基于结构方程模型分析森林生态安全的影响因素[J]. 生态学报, 2019, 39(8):2842-2850.
	BAI J D, LIU J C, CHEN W H. Influence on forest ecological security based on a structural equation model[J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(8):2842-2850.DOI: 10.5846/stxb201804020740.
[6]	王兵, 牛香, 宋庆丰. 中国森林生态系统服务评估及其价值化实现路径设计[J]. 环境保护, 2020, 48(14):28-36.
	WANG B, NIU X, SONG Q F. Forest ecosystem service assessment and path design of value-oriented realization in China[J]. Environ Prot, 2020, 48(14):28-36.DOI: 10.14026/j.cnki.0253-9705.2020.14.006.
[7]	国常宁, 杨建州. 基于双边界二分式CVM法的森林生物多样性生态价值评估[J]. 统计与决策, 2019, 35(24):24-28.
	GUO C N, YANG J Z. Evaluation on ecological value of forest biodiversity resource based on double-bounded contingent valuation methods[J]. Stat & Decis, 2019, 35(24):24-28.DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.24.005.
[8]	陈元媛, 温作民, 谢煜. 森林碳汇的公允价值计量研究:基于森林资源培育企业的角度[J]. 生态经济, 2018, 34(4):45-49.
	CHEN Y Y, WEN Z M, XIE Y. Fair value measurement on forest carbon sink from the view of forest resources cultivation enterprises[J]. Ecol Econ, 2018, 34(4):45-49.
[9]	李岩, 王珂, 才琪, 等. 浙江省县域森林生态承载力评价及时空演变分析[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(3):554-564.
	LI Y, WANG K, CAI Q, et al. County forest ecological carrying capacity evaluation and spatial analysis in Zhejiang Province[J]. Resour Environ Yangtze Basin, 2019, 28(3):554-564.DOI: 10.11870/cjlyzyyhj201903006.
[10]	GAO Y N, ZHANG M C, ZHENG J H. Accounting and determinants analysis of China’s provincial total factor productivity considering carbon emissions[J]. China Econ Rev, 2021, 65:101576.DOI: 10.1016/j.chieco.2020.101576.
[11]	姜微, 汤旭, 刘俊昌. 南方13省份林业产业生态效率时空演变及其影响因素[J]. 生态学报, 2020, 40(16):5663-5673.
	JIANG W, TANG X, LIU J C. Research on ecological efficiency of forestry industry in 13 provinces of south China:spatio-temporal and influence factor[J]. Acta Ecol Sin, 2020, 40(16):5663-5673.DOI: 10.5846/stxb201909031828.
[12]	沈伟腾, 胡求光, 李加林, 等. 中国区域生态效率的时空演变及空间互动特征[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9):2149-2162.
	SHEN W T, HU Q G, LI J L, et al. Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China[J]. J Nat Resour, 2020, 35(9):2149-2162.DOI: 10.31497/zrzyxb.20200909.
[13]	吴远征, 张智光. 林业生态安全效率及其影响因素的DEA-Tobit模型分析:基于生态与产业共生关系[J]. 长江流域资源与环境, 2021, 30(1):76-86.
	WU Y Z, ZHANG Z G. DEA-Tobit model analysis of forestry ecological security efficiency and its influencing factors:based on the symbiotic relationship between ecology and industry[J]. Resour Environ Yangtze Basin, 2021, 30(1):76-86.DOI: 10.11870/cjlyzyyhj202101008.
[14]	刘海龙, 王虎, 谢亚林, 等. 集中连片特困区耕地生态效率的时空演变特征及影响因素分析:以吕梁山区为例[J]. 水土保持研究, 2020, 27(2):323-329.
	LIU H L, WANG H, XIE Y L, et al. Analysis for spatial and temporal evolution features and influencing factors of ecological efficiency of cultivated land in the concentrated contiguous destitute area: a case study of Lüliang mountain area[J]. Res Soil Water Conserv, 2020, 27(2):323-329.DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2020.02.045.
[15]	冯亚娟, 祁乔, 韩家彬. 中国农业生态效率的时空演变及驱动因素[J]. 水土保持通报, 2018, 38(6):254-262.
	FENG Y J, QI Q, HAN J B. Spatiotemporal evolution and driving factors of agricultural eco-efficiency in China[J]. Bull Soil Water Conserv, 2018, 38(6):254-262.DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2018.06.039.
[16]	张洪瑞, 吕洁华. 森林生态产品供给的投入产出效率分析:以东北重点国有林区为例[J]. 经济问题, 2017(9):87-94.
	ZHANG H R, LÜ J H. Analysis on input-output efficiency of supply of forest eco-products:a case study of key state-owned forest area of northeast[J]. Econ Probl, 2017(9):87-94.DOI: 10.16011/j.cnki.jjwt.2017.09.015.
[17]	LONG R Y, GUO H Y, ZHENG D T, et al. Research on the measurement,evolution,and driving factors of green innovation efficiency in Yangtze River economic belt:a super-SBM and spatial durbin model[J]. Complexity, 2020, 2020:1-14.DOI: 10.1155/2020/8094247.
[18]	姜微, 刘俊昌, 胡皓. 我国林业生态效率时空演变及环境规制门槛效应研究[J]. 中南林业科技大学学报, 2020, 40(6):166-174.
	JIANG W, LIU J C, HU H. Study on the temporal and spatial evolution of forestry ecological efficiency and threshold effect of environmental regulation in China[J]. J Central South Univ For & Technol, 2020, 40(6):166-174.DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2020.06.020.
[19]	张译, 熊曦. 绿色发展背景下中国林业生态效率评价及影响因素实证分析:基于DEA分析视角[J]. 中南林业科技大学学报, 2020, 40(4):149-158.
	ZHANG Y, XIONG X. An empirical analysis of ecological efficiency evaluation and influencing factors of forestry in China under the background of green development:based on DEA analysis perspective[J]. J Central South Univ For & Technol, 2020, 40(4):149-158.DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2020.04.020.
[20]	宋周莺, 康蕾, 刘毅. 中国区域投入产出效率的综合测度与时空格局[J]. 地理研究, 2019, 38(2):326-336.
	SONG Z Y, KANG L, LIU Y. Spatio-temporal analysis of provincial input-output efficiency in China[J]. Geogr Res, 2019, 38(2):326-336.DOI: 10.11821/dlyj020170979.
[21]	许燕琳, 李子君. 基于DEA和STIRPAT模型的山东省农业生态效率评价[J]. 水土保持研究, 2021, 28(4):293-299.
	XU Y L, LI Z J. Evaluation of agro-ecological efficiency in Shandong Province based on DEA and STIRPAT models[J]. Res Soil Water Conserv, 2021, 28(4):293-299.DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2021.04.032.
[22]	吴远征, 张智光. 林业产业生态安全效率的SBM-Malmquist测度与时空特征分析[J]. 科技管理研究, 2019, 39(24):259-267.
	WU Y Z, ZHANG Z G. SBM-malmquist measurement and spatial-temporal characteristics analysis of eco-security efficiency of forestry industry[J]. Sci Technol Manag Res, 2019, 39(24):259-267.DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.24.034.
[23]	郑宇梅, 高纯一, 雷光春. 林业产业集聚水平与生态效率实证分析:基于中国15个省域面板数据的检验[J]. 经济地理, 2017, 37(10):136-142.
	ZHENG Y M, GAO C Y, LEI G C. Empirical analyses of forestry industry agglomeration and eco-efficiency:based on panel data test on 15 provinces in China[J]. Econ Geogr, 2017, 37(10):136-142.DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2017.10.017.
[24]	罗小锋, 李兆亮, 李容容, 等. 中国林业生产效率的时空差异及其影响因素研究[J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(3):95-100.
	LUO X F, LI Z L, LI R R, et al. Temporal and regional variation of forestry production effienciency in China[J]. J Arid Land Resour Environ, 2017, 31(3):95-100.DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2017.084.
[25]	廖冰, 张智光, 刘春香, 等. 引入森林资源中介变量的林业产业与生态作用机理研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(11):159-168.
	LIAO B, ZHANG Z G, LIU C X, et al. Study on their interaction mechanisms between forestry industry and ecology with forest resources mediator introduced[J]. China Popul Resour Environ, 2017, 27(11):159-168.DOI: 10.12062/cpre.20170504.
[26]	成刚. 数据包络分析方法与MaxDEA软件[M]. 北京: 知识产权出版社, 2014:200-204.
	CHENG G. Data envelopment analysis:methods and MaxDEA software[M]. Beijing: Intellectual Property Publishing House, 2014:200-204.
[27]	徐会勇, 赵学娇, 张大红. 我国省域森林生态安全评价及差异化:基于生态文明建设背景[J]. 生态学报, 2018, 38(17):6235-6242.
	XU H Y, ZHAO X J, ZHANG D H. Evaluation and difference analysis of provincial forest ecological security in China based on the background of ecological civilization construction[J]. Acta Ecol Sin, 2018, 38(17):6235-6242.DOI: 10.5846/stxb201710271929.
[28]	刘璨. 改革开放以来集体林权制度改革的分权演化博弈分析[J]. 中国农村经济, 2020(5):21-38.
	LIU C. The decentralization of collective forestland tenure reform in China since the reform and opening-up from the perspective of evolutionary game theory[J]. Chin Rural Econ, 2020(5):21-38.
[29]	管立杰, 赵伟. 基于DEA-Malmquist的农村基础设施供给效率评价[J]. 统计与决策, 2020, 36(4):172-175.
	GUAN L J, ZHAO W. Evaluation of rural infrastructure supply efficiency based on DEA-Malmquist[J]. Stat & Decis, 2020, 36(4):172-175.DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.04.038.
[30]	CHARNES A, COOPER W W, RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. Eur J Oper Res, 1978, 2(6):429-444.DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8.
[31]	PASTOR J T, LOVELL C A K. A global Malmquist productivity index[J]. Econ Lett, 2005, 88(2):266-271.DOI: 10.1016/j.econlet.2005.02.013.

准则层 criterion layer	指标类型 index type	指标层 index layer
投入指标 input indicator	人才建设	林业从业人员数量x₁/人
		在岗职工年平均工资x₂/元
	森林改造	新增造林比重x₃/%
		林业有害生物发生防治率x₄/%
	建设资金	生态建设保护投入x₅/万元
		森林公园单位面积投入强度x₆/(元·hm^-2)
产出指标 output indicator		森林单位面积蓄积量y₁/(m³·hm^-2)

省域 province	2009年			2018年
省域 province	综合效率 combined efficiency	纯技术效率 pure technical efficiency	规模效率 scale efficiency	综合效率 combined efficiency	纯技术效率 pure technical efficiency	规模效率 scale efficiency
北京 Beijing	0.049	0.342	0.143	0.148	0.558	0.265
天津 Tianjing	0.516	1	0.516	1	1	1
河北Hebei	0.100	0.699	0.143	0.281	0.905	0.310
山西Shanxi	0.173	0.705	0.246	0.414	0.998	0.415
内蒙古 Inner Mongolia	0.315	0.869	0.363	0.499	0.971	0.514
辽宁 Liaoning	0.235	0.781	0.301	0.584	1	0.584
吉林Jilin	0.798	0.994	0.803	1	1	1
黑龙江 Heilongjiang	0.734	1	0.734	1	1	1
上海 Shanghai	0.235	1	0.235	0.789	1	0.789
江苏 Jiangsu	0.264	1	0.264	0.476	0.916	0.520
浙江 Zhejiang	0.107	0.536	0.201	0.244	0.629	0.388
安徽Anhui	0.269	0.903	0.298	0.581	0.910	0.638
福建Fujian	0.290	0.667	0.435	0.701	0.838	0.837
江西Jiangxi	0.321	1	0.321	0.468	1	0.468
山东 Shandong	0.124	0.620	0.200	0.301	0.786	0.383
河南 Henan	0.301	0.980	0.307	0.698	1	0.698
湖北 Hubei	0.278	0.989	0.281	0.452	0.820	0.551
湖南 Hunan	0.213	0.840	0.254	0.351	0.881	0.398
广东 Guangdong	0.144	0.605	0.238	0.324	0.651	0.498
广西 Guangxi	0.206	0.817	0.252	0.515	1	0.515
海南 Hainan	0.317	1	0.317	0.993	1	0.993
重庆 Chongqing	0.211	0.727	0.290	0.375	0.812	0.462
四川 Sichuan	0.528	0.761	0.694	0.770	0.942	0.817
贵州 Guizhou	0.237	0.743	0.319	0.451	0.775	0.582
云南 Yunnan	0.434	0.719	0.604	0.541	0.636	0.851
西藏 Tibet	1	1	1	1	1	1
陕西 Shaanxi	0.212	0.677	0.313	0.507	0.875	0.579
甘肃 Gansu	0.208	0.745	0.279	0.497	1	0.497
青海 Qinghai	0.058	0.757	0.077	0.073	0.905	0.081
宁夏 Ningxia	0.045	0.665	0.068	0.138	1	0.138
新疆 Xinjiang	0.226	0.736	0.307	0.429	1	0.429
全国均值 average	0.295	0.802	0.348	0.535	0.897	0.587

类别 category	省域 province
第1类(森林生态效率值有效区)the first category areas(effective areas of forest eco-efficiency values)	黑龙江、吉林、西藏、福建、云南、广西、海南、四川、天津
第2类(综合效率值与纯技术效率值双高区)the second category areas(double high areas of combined efficiency values and pure technical efficiency values)	辽宁、内蒙古、安徽、贵州、河南、上海、广东、陕西、湖南、山西、湖北、江西、江苏、新疆、甘肃、重庆
第3类(综合效率值与规模效率值双低区)the third category areas(double low areas of combined efficiency values and scale efficiency values)	山东、浙江、宁夏、青海、河北、北京

年份 year	GM	EC	TC
2009—2010	0.947	1.136	0.926
2010—2011	0.948	2.086	0.554
2011—2012	0.907	0.873	1.091
2012—2013	0.947	1.203	0.835
2013—2014	1.020	0.943	1.158
2014—2015	0.971	1.044	0.935
2015—2016	0.967	1.201	0.809
2016—2017	0.933	1.071	0.877
2017—2018	0.998	0.896	1.123
均值average	0.960	1.161	0.923

省域 province	GM	EC	TC	省域 province	GM	EC	TC
北京Beijing	1.122	1.204	1.072	海南Hainan	1.154	1.348	1.032
天津Tianjin	1.087	1.137	1.066	重庆Chongqing	0.995	1.124	0.996
河北Hebei	0.930	1.210	0.869	四川Sichuan	0.906	1.112	0.924
山西Shanxi	0.916	1.185	0.872	贵州Guizhou	0.905	1.166	0.867
内蒙古Inner Mongolia	0.894	1.125	0.890	云南Yunnan	0.900	1.087	0.919
辽宁Liaoning	0.921	1.191	0.871	西藏Tibet	1.005	1.000	1.005
吉林Liaoning	0.900	1.043	0.889	陕西Shaanxi	0.920	1.167	0.870
黑龙江Heilongjiang	1.027	1.052	1.007	甘肃Gansu	0.913	1.170	0.864
上海Shanghai	1.157	1.270	1.160	青海Qinghai	1.020	1.297	0.929
江苏Jiangsu	0.898	1.142	0.873	宁夏Ningxia	0.992	1.255	0.875
浙江Zhejiang	1.067	1.205	0.956	新疆Xinjiang	0.889	1.171	0.888
安徽Anhui	0.903	1.160	0.867	东北地区Northeast China	0.949	1.095	0.922
福建Fujian	0.915	1.164	0.858	华东地区East China	0.962	1.173	0.924
江西Jiangxi	0.879	1.094	0.880	华北地区North China	0.990	1.172	0.954
山东Shandong	0.916	1.180	0.870	华中地区Central China	0.897	1.139	0.870
河南Henan	0.914	1.169	0.866	华南地区South China	1.026	1.227	0.955
湖北Hubei	0.880	1.128	0.867	西南地区Southwest China	0.942	1.098	0.942
湖南Hunan	0.896	1.118	0.878	西北地区Northwest China	0.947	1.212	0.885
广东Guangdong	0.907	1.139	0.857	全国均值average	0.960	1.161	0.923
广西Guangxi	1.016	1.192	0.976

我国森林生态效率测算及时空演变分析

Estimation and spatio-temperal evolution on eco-efficiency of forest in China

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 10

参考文献 31

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

作者

读者

审稿

省域 province	投入冗余情况 input redundancy						产出不足情况y₁/ (m³·hm^-2) output deficiency
省域 province	x₁/人	x₂/元	x₃/%	x₄/%	x₅/万元	x₆/(元·hm^-2)	产出不足情况y₁/ (m³·hm^-2) output deficiency
北京Beijing	0	0.0	0.9	19.8	960 644.7	0.0	66.0
天津Tianjian	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
河北Hebei	0	0.0	1.8	11.6	1 038 352.5	0.0	6.0
山西Shanxi	0	0.0	7.5	11.9	578 176.0	0.0	19.2
内蒙古	0	0.0	0.5	0.0	785 918.5	0.0	28.9
辽宁Liaoning	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
吉林Jining	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
黑龙江Heilongjiang	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
上海Shanghai	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
江苏Jiangsu	0	4 205.8	0.0	26.6	168 082.4	0.0	19.3
浙江Zhejiang	0	1 724.0	0.0	31.5	60 569.6	0.0	56.4
安徽Anhui	0	3 547.9	0.0	23.9	219 478.5	0.0	5.9
福建Fujian	0	779.0	0.9	39.1	0.0	0.0	0.0
江西Jiangxi	3 571	3 525.0	0.0	0.0	0.0	0.0	18.1
山东Shandong	0	317.6	0.0	20.6	308 805.2	0.0	23.5
河南Henan	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
湖北Hubei	0	0.0	1.2	0.0	109 950.2	0.0	10.4
湖南Hunan	14 081	464.2	1.8	0.0	0.0	0.0	13.1
广东Guangdong	0	0.0	0.5	0.0	0.0	0.0	18.8
广西Guangxi	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
海南Hainan	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
重庆Chongqing	0	5 931.5	2.8	17.5	233 089.1	0.0	0.0
四川Sichuan	0	0.0	0.0	6.7	482 762.5	0.0	0.0
贵州Guizhou	0	9 252.3	0.0	13.5	605 921.9	0.0	9.7
云南Yunnan	0	0.0	0.3	20.0	388 385.6	0.0	0.0
西藏Tibet	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
陕西Shaanxi	0	0.0	0.9	0.0	279 002.9	0.0	0.0
甘肃Gansu	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
青海Qinghai	9 661	0.0	2.9	47.0	0.0	0.0	121.4
宁夏Ningxia	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
新疆Xinjiang	0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0

[1]	左壮, 张韫, 崔晓阳. 火烧对兴安落叶松林土壤氮形态和含量的初期影响[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(1): 147-154.
[2]	张桂莲, 易扬, 张浪. 转为生态用地的中国搬迁地时空演变及其分布格局研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(6): 263-271.
[3]	崔志华, 吕言洁, 杨昕雨. 南京市都市区声景观的城乡梯度演变分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(3): 199-206.
[4]	费文君, 赵梦琴. 基于MSPA的南京市绿色基础设施网络构建[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(3): 50-56.
[5]	赵梦蕾, 姚正阳, 毛达. 基于i2SFCA的新乡市主城区公园绿地空间步行可达性分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(1): 227-232.
[6]	时珍, 邢露华, 郑琳琳, 穆博, 田国行. 城市公园绿地游憩供需协同度评价及优化策略[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2021, 45(2): 197-204.
[7]	车通, 罗云建. 量化社会经济发展对城市景观破碎化的影响[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2020, 44(1): 154-162.
[8]	薛岑,刘茂松,康昕,郑阿宝,侯嫦英,关庆伟,徐驰. 苏南丘陵山区典型次生森林群落的点格局分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2016, 59(02): 107-112.
[9]	田方,李明阳,葛飒,张晓东,崔志华. 基于GIS的紫金山国家森林公园声景观空间格局研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2014, 57(06): 87-92.
[10]	蔡会德,张伟,江锦烽,农胜奇,方颖琨,熊晓斐. 广西森林土壤有机碳储量估算及空间格局特征[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2014, 57(06): 1-5.
[11]	庄艳美,孔繁花,尹海伟,张琳琳,孙振如. 城市绿地空间格局对鸟类群落影响的研究进展[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2012, 55(03): 131-136.
[12]	刘建泉,杨全生,汪有奎,罗永寿,吕海元,郭平,张斌运,莫宝山,金兆军. 不同封育季节放牧干扰对青海云杉种群空间格局的影响[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2010, 53(06): 53-56.
[13]	李明阳. 浙江临安森林景观格局变化的研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 1999, 42(03): 62-65.
[14]	杨学军;姜志林;刘茂松. 溧阳地区森林景观的空间格局动态[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 1999, 42(03): 54-57.
[15]	张纪林;康立新;季永华;赵洪武;金克峰. 农田林网内风倒棉株空间格局的研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 1996, 39(03): 59-63.