青海省天保工程土壤保持效益评价研究

doi:10.12302/j.issn.1000-2006.202201014

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南京林业大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 47 ›› Issue (5): 181-188.doi: 10.12302/j.issn.1000-2006.202201014

青海省天保工程土壤保持效益评价研究

梁梓澳¹(), 王祥福²^,^*(), 王维枫¹^,^*(), 闫珂¹, 李愿会², 董文婷², 王荣女²

1.南京林业大学生态与环境学院,江苏南京 210037
2.国家林业和草原局西北调查规划院,旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室,陕西西安 710048

收稿日期:2022-01-10 修回日期:2023-03-30 出版日期:2023-09-30 发布日期:2023-10-10
作者简介:梁梓澳(liangziao0422@163.com)。
基金资助:
国家林业与草原局西北调查规划院2021年科技创新项目(XBJ-KJCX-2021-16)

Evaluation of soil conservation benefit of the Natural Forest Protection Project in Qinghai Province

LIANG Zi’ao¹(), WANG Xiangfu²^,^*(), WANG Weifeng¹^,^*(), YAN Ke¹, LI Yuanhui², DONG Wenting², WANG Rongnü²

1. College of Ecology and Environment, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
2. Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration on Ecological Hydrology and Disaster Prevention in Arid Regions, Northwest Surveying and Planning Institute,National Forestry and Grassland Administration, Xi’an 710048, China

Received:2022-01-10 Revised:2023-03-30 Online:2023-09-30 Published:2023-10-10

摘要/Abstract

摘要：

【目的】评估青海省天然林保护工程(天保工程)实施20年来土壤保持量及空间分布特征,了解该地区生态环境保护状态,为推动地方生态建设和经济发展提供理论参考。【方法】基于通用土壤流失方程(USLE)模型,结合土地利用数据、地形数据、多年气候数据和土壤数据对青海省土壤保持量进行计算并在GIS平台上进行空间分析,探明在天保工程实施下土地利用类型、行政区、地形等因子影响下的土壤保持情况,并评估天保工程土壤保持效益。【结果】 ①2000—2020年,青海省主要土地利用类型以草地和裸地为主。由于天保工程的实施,土地利用变化主要表现在乔灌林地面积的扩张和裸地面积的减少,东部大面积灌木林地和草地转为乔木林地,草地和灌木林地是乔木林地面积增长的主要来源;②天保工程实施的20年间,土壤保持量增加了4.950×10⁶ t,但在空间上分布不均,呈现东部和南部较高、西北部较低的态势;③不同土地利用类型的土壤保持能力各异,乔木林地单位面积土壤保持量最高,灌木林地土壤保持总量在20年间增加最多;④在不同行政区中,海东市、西宁市和黄南州土壤保持量20年间增加最多;④在海拔和坡度方面,20年间海拔梯度[1 667,2 600) m和较陡坡[15°,25°)的土壤保持效果较好,单位面积土壤保持量最大。【结论】天保工程的实施显著增强了青海省土壤保持功能;灌木林地和乔木林地是青海省土壤保持量增长的主要类型;海拔梯度[1 667,2 600) m和较陡坡[15°~25°)的生态系统土壤保持效果较好,应继续加强保护。

关键词: 土壤保持, 通用土壤流失方程(USLE), 天然林保护工程, 土地利用, 空间特征

Abstract:

【Objective】This study evaluated the soil conservation and spatial distribution characteristics of the Natural Forest Protection Project in Qinghai Province over the past 20 years, to understand the ecological and environmental protection status of this area, and provide a theoretical reference for the promotion of local ecological construction and economic development.【Method】Based on the universal soil loss equation (USLE) model, combined with land use data, terrain data, multi-year climate data, and soil data, the soil conservation of Qinghai Province was calculated and spatially analyzed through a GIS platform (ArcGIS 10.4) to verify the land use types, administrative districts, and topography factors during 2000-2020. Additionally, the benefits of soil conservation under the implementation of the Natural Forest Protection Project were evaluated. 【Result】(1) The grassland and bare land were the main land use types in Qinghai Province from 2000 to 2020. The implementation of the Natural Forest Protection Project, resulted in the expansion of land use as forests and a decrease in the bare land. The shrubland and grassland in the east were transformed into forests, which became the main sources of forest growth. (2) Under the implementation of the Natural Forest Protection Project, soil conservation increased by 4.950×10⁶ t. The amount of soil conservation was higher in the east and south, but lower in the northwest. (3) Different land use types had different soil conservation capacities and soil conservation per unit area was highest in the forests. The total amount of soil conservation in the shrublands increased the most over the 20 years. (4) The amount of soil conservation in Haidong, Xining and Huangnan increased the most during 2000-2020. (5) In terms of altitude and slope, the soil conservation per unit area was highest at an altitude gradient of 1 667-2 600 m and steeper slopes (15°-25°). 【Conclusion】The implementation of the Natural Forest Protection Project has prominently enhanced the soil conservation function in the Qinghai Province and the expansion of shrubs and forests further contribute to soil conservation. Thus, land areas at an altitude of 1 667-2 600 m and steep slopes (15°-25°) should be protected in the future.

Key words: soil conservation, universal soil loss equation (USLE), the Natural Forest Protection Project, land use, spatial feature

中图分类号:

S157
S718

梁梓澳,王祥福,王维枫,等. 青海省天保工程土壤保持效益评价研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(5): 181-188.

LIANG Zi’ao, WANG Xiangfu, WANG Weifeng, YAN Ke, LI Yuanhui, DONG Wenting, WANG Rongnü. Evaluation of soil conservation benefit of the Natural Forest Protection Project in Qinghai Province[J].Journal of Nanjing Forestry University (Natural Science Edition), 2023, 47(5): 181-188.DOI: 10.12302/j.issn.1000-2006.202201014.

图/表 6

表1

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表2

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[1]	杨勤科, 李锐, 刘咏梅. 区域土壤侵蚀普查方法的初步讨论[J]. 中国水土保持科学, 2008, 6(3):1-6.
	YANG Q K, LI R, LIU Y M. Discussions on methods of national regional soil erosion survey[J]. Sci Soil Water Conserv, 2008, 6(3):1-6.DOI:10.16843/j.sswc.2008.03.001.
[2]	CHEN T, NIU R Q, LI P X, et al. Regional soil erosion risk mapping using RUSLE,GIS,and remote sensing:a case study in Miyun Watershed,north China[J]. Environ Earth Sci, 2011, 63(3):533-541.DOI:10.1007/s12665-010-0715-z.
[3]	刘月, 赵文武, 贾立志. 土壤保持服务:概念、评估与展望[J]. 生态学报, 2019, 39(2):432-440.
	LIU Y, ZHAO W W, JIA L Z. Soil conservation service:concept,assessment,and outlook[J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(2):432-440.DOI:10.5846/stxb201709301770.
[4]	FU B J, LIU Y, LÜ Y H, et al. Assessing the soil erosion control service of ecosystems change in the Loess Plateau of China[J]. Ecol Complex, 2011, 8(4):284-293.DOI:10.1016/j.ecocom.2011.07.003.
[5]	肖洋, 欧阳志云, 徐卫华, 等. 基于GIS重庆土壤侵蚀及土壤保持分析[J]. 生态学报, 2015, 35(21):7130-7138.
	XIAO Y, OUYANG Z Y, XU W H, et al. GIS-based spatial analysis of soil erosion and soil conservation in Chongqing,China[J]. Acta Ecol Sin, 2015, 35(21):7130-7138.DOI:10.5846/stxb201309152278.
[6]	陆建忠, 陈晓玲, 李辉, 等. 基于GIS/RS和USLE鄱阳湖流域土壤侵蚀变化[J]. 农业工程学报, 2011, 27(2):337-344,397.
	LU J Z, CHEN X L, LI H, et al. Soil erosion changes based on GIS/RS and USLE in Poyang Lake basin[J]. Trans Chin Soc Agric Eng, 2011, 27(2):337-344,397.DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2011.02.057.
[7]	杨波, 王全九, 董莉丽. 榆林市还林还草后土壤保持功能和经济价值评价[J]. 干旱区研究, 2017, 34(6):1313-1322.
	YANG B, WANG Q J, DONG L L. Assessment of soil conservation function and economic value in Yulin City after implementing the project of “grain for green”[J]. Arid Zone Res, 2017, 34(6):1313-1322.DOI:10.13866/j.azr.2017.06.13.
[8]	温豪. 青海省生态保护红线划定研究与管控[D]. 西安: 西安科技大学, 2019.
	WEN H. Red line delineation and control of ecological protection in Qinghai Province[D]. Xi’an: Xi’an University of Science and Technology, 2019.
[9]	青海省地方志编篡委员会. 青海年鉴[M]. 西宁: 青海年鉴社, 2020.
[10]	李小涛, 黄诗峰, 李琳, 等. 嘉陵江流域土壤侵蚀变化遥感分析[J]. 泥沙研究, 2006(6):65-69.
	LI X T, HUANG S F, LI L, et al. Remote sensing analysis on soil erosion in the Jialingjiang Basin[J]. J Sediment Res, 2006(6):65-69.DOI:10.16239/j.cnki.0468-155x.2006.06.012.
[11]	张水锋, 张金池, 庄家尧, 等. 长三角小流域AnnAGNPS模型参数敏感性及适用性评价[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2021, 45(3):183-192.
	ZHANG S F, ZHANG J C, ZHUANG J Y, et al. Parameters sensitivity and applicability evaluations of AnnAGNPS model in a small watershed of the Yangtze River Delta[J]. J Nanjing For Univ (Nat Sci Ed), 2021, 45(3):183-192.DOI:10.12302/j.issn.1000-2006.202005003.
[12]	贾艳艳, 唐晓岚, 唐芳林, 等. 1995—2015年长江中下游流域景观格局时空演变[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2020, 44(3):185-194.
	JIA Y Y, TANG X L, TANG F L, et al. Spatial-temporal evolution of landscape pattern in the middle and lower reaches of the Yangtze River Basin from 1995 to 2015[J]. J Nanjing For Univ (Nat Sci Ed), 2020, 44(3):185-194.DOI:10.3969/j.issn.1000-2006.201903079.
[13]	QUANSAH C. The effect of soil type,slope,rain intensity and their interactions on splash detachment and transport[J]. Soil Sci, 1981, 32(2):215-224.DOI:10.1111/j.1365-2389.1981.tb01701.x.
[14]	史志华, 宋长青. 土壤水蚀过程研究回顾[J]. 水土保持学报, 2016, 30(5):1-10.
	SHI Z H, SONG C Q. Water erosion processes:a historical review[J]. J Soil Water Conserv, 2016, 30(5):1-10.DOI:10.13870/j.cnki.stbcxb.2016.05.001.
[15]	常娟, 张增信, 田佳西, 等. 西北地区草地水分利用效率时空特征及其对气候变化的响应[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2020, 44(3):119-125.
	CHANG J, ZHANG Z X, TIAN J X, et al. Spatio-temporal characteristics of grassland water use efficiency and its response to climate change in northwest China[J]. J Nanjing For Univ (Nat Sci Ed), 2020, 44(3):119-125.DOI:10.3969/j.issn.1000-2006.201904012.
[16]	WILLIAMS J R. The erosion-productivity impact calculator (EPIC) model:a case history[J]. Philos Trans Biol Sci, 1990, 329(1255):421-428.DOI:10.1098/rstb.1990.0184.
[17]	田宇, 朱建华, 李奇, 等. 三峡库区土壤保持时空分布特征及其驱动力[J]. 生态学杂志, 2020, 39(4):1164-1174.
	TIAN Y, ZHU J H, LI Q, et al. Spatial and temporal distribution of soil conservation and its driving forces in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Chin J Ecol, 2020, 39(4):1164-1174.DOI:10.13292/j.1000-4890.202004.019.
[18]	DESMET P J J, GOVERS G. Comparison of routing algorithms for digital elevation models and their implications for predicting ephemeral gullies[J]. Int J Geogr Inf Syst, 1996, 10(3):311-331.DOI:10.1080/02693799608902081.
[19]	OLIVEIRA P T S, RODRIGUES D B B, SOBRINHO T A, et al. Use of SRTM data to calculate the (R)USLE topographic factor[J]. Acta Sci Technol, 2013, 35(3):507-513.DOI:10.4025/actascitechnol.v35i3.15792.
[20]	饶恩明, 肖燚, 欧阳志云, 等. 海南岛生态系统土壤保持功能空间特征及影响因素[J]. 生态学报, 2013, 33(3):746-755.
	RAO E M, XIAO Y, OUYANG Z Y, et al. Spatial characteristics of soil conservation service and its impact factors in Hainan Island[J]. Acta Ecol Sin, 2013, 33(3):746-755.DOI:10.5846/stxb201203240400.
[21]	杨蕾. 基于InVEST模型的三江源主要生态系统服务权衡与协同研究[D]. 上海: 上海师范大学, 2020.
	YANG L. Trade-offs and collaborative research on major ecosystem services in Sanjiangyuan based on InVEST model[D]. Shanghai: Shanghai Normal University, 2020.
[22]	肖玉, 谢高地, 安凯. 青藏高原生态系统土壤保持功能及其价值[J]. 生态学报, 2003, 23(11):2367-2378.
	XIAO Y, XIE G D, AN K. The function and economic value of soil conservation of ecosystems in Qinghai-Tibet Plateau[J]. Acta Ecol Sin, 2003, 23(11):2367-2378.DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2003.11.021.
[23]	何莎莎, 朱文博, 崔耀平, 等. 基于InVEST模型的太行山淇河流域土壤侵蚀特征研究[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(2):426-439.
	HE S S, ZHU W B, CUI Y P, et al. Study on soil erosion characteristics of Qihe watershed in Taihang Mountains based on the InVEST model[J]. Resour Environ Yangtze Basin, 2019, 28(2):426-439.DOI:10.11870/cjlyzyyhj201902019.
[24]	王婷, 郑帅霖, 李深泉, 等. 晋北地区土壤保持量时空变化特征研究[J]. 干旱区资源与环境, 2018, 32(7):188-195.
	WANG T, ZHENG S L, LI S Q, et al. Temporal-spatial distribution of soil conservation and its dynamic changes in northern area of Shanxi[J]. J Arid Land Resour Environ, 2018, 32(7):188-195.DOI:10.13448/j.cnki.jalre.2018.225.
[25]	刘翊涵, 苏正安, 潘洪义, 等. 张家口市土地利用和土壤保持功能的变化特征[J]. 草业科学, 2020, 37(7):1281-1292.
	LIU Y H, SU Z G, PAN H Y, et al. Changes in land use and soil retention functions in Zhangjiakou City[J]. Pratacultural Sci, 2020, 37(7):1281-1292.DOI:10.11829/j.issn.1001-0629.2020-0181.
[26]	水利部水土保持司. 水土保持综合治理规划通则:GB/T 15772—2008[S]. 北京: 中国标准出版社, 2008.
	Department of Soil and Water Conservation Ministry of Water Resources. General rule of planning for comprehensive control of soil erosion:GB/T 15772—2008[S]. Beijing: Standards Press of China, 2008.
[27]	刘敏超, 李迪强, 温琰茂, 等. 三江源地区土壤保持功能空间分析及其价值评估[J]. 中国环境科学, 2005, 25(5):627-631.
	LIU M C, LI D Q, WEN Y M, et al. The spatial analysis of soil retention function in Sanjiangyuan region and its value evaluation[J]. China Environ Sci, 2005, 25(5):627-631.DOI:10.3321/j.issn:1000-6923.2005.05.028.
[28]	曹巍, 刘璐璐, 吴丹, 等. 三江源国家公园生态功能时空分异特征及其重要性辨识[J]. 生态学报, 2019, 39(4):1361-1374.
	CAO W, LIU L L, WU D, et al. Spatial and temporal variations and the importance of hierarchy of ecosystem functions in the Three-river-source National Park[J]. Acta Ecol Sin, 2019, 39(4):1361-1374.DOI:10.1016/j.ecolind.2016.01.051.
[29]	JIANG C, LI D Q, WANG D W, et al. Quantification and assessment of changes in ecosystem service in the Three-River Headwaters region,China as a result of climate variability and land cover change[J]. Ecol Indic, 2016, 66:199-211.DOI:10.1016/j.ecolind.2016.01.051.
[30]	SHAO Q Q, CAO W, FAN J W, et al. Effects of an ecological conservation and restoration project in the Three-River Source region,China[J]. J Geogr Sci, 2017, 27(2):183-204.DOI:10.1007/s11442-017-1371-y.
[31]	陶蕴之, 吕一河, 李凤全, 等. 西南天然林保护工程区生态成效评估[J]. 生态与农村环境学报, 2016, 32(5):716-723.
	TAO Y Z, LYU Y H, LI F Q, et al. Assessment of ecological effect of the natural forest protection project in southwest China[J]. J Ecol Rural Environ, 2016, 32(5):716-723.DOI:10.11934/j.issn.1673-4831.2016.05.005.
[32]	胡会峰, 刘国华. 中国天然林保护工程的固碳能力估算[J]. 生态学报, 2006, 26(1):291-296.
	HU H F, LIU G H. Carbon sequestration of China’s National Natural Forest Protection Project[J]. Acta Ecol Sin, 2006, 26(1):291-296.DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2006.01.035.
[33]	刘璨, 孟庆华, 李育明, 等. 我国天然林保护工程对区域经济与生态效益的影响:以四川省峨边县和盐边县为例[J]. 生态学报, 2005, 25(3):428-434.
	LIU C, MENG Q H, LI Y M, et al. A case study on ecological and socioeconomic benefit evaluation of Sichuan Provincial Natural Forest Protective Project[J]. Acta Ecol Sin, 2005, 25(3):428-434.DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2005.03.007.
[34]	孙文义, 邵全琴, 刘纪远. 黄土高原不同生态系统水土保持服务功能评价[J]. 自然资源学报, 2014, 29(3):365-376. doi: 10.11849/zrzyxb.2014.03.001
	SUN W Y, SHAO Q Q, LIU J Y. Assessment of soil conservation function of the ecosystem services on the loess plateau[J]. J Nat Resour, 2014, 29(3):365-376.DOI:10.11849/zrzyxb.2014.03.001.

土地利用类型 land use type	植被覆盖及作物管理因子(C) vegetation cover and crop management factor	水土保持措施因子(P) soil and water conservation factor
耕地 crop land	0.400	0.500
乔木林地 forests land	0.005	0.200
灌木林地 shrubland	0.010	0.200
疏林地 sparse wood	0.003	0.200
草地 grassland	0.010	0.200
水体 water area	0	0
冰川及永久雪地 glaciers and permanent snow land	0.001	0.001
建设用地 construction land	0.001	0.001
裸地 bare land	0.250	0.010
荒漠化及沙化土地 desertified land	0.250	0.010
湿地 wetland	0.250	0.010

年份 year	土地类型 land use type	2020年
年份 year	土地类型 land use type	耕地 crop land	乔木林地 forest land	灌木林地 shrubland	草地 grassland	裸地 bare land	荒漠化及沙化土地 desertified land	总计 total
2000	耕地crop land	4 625.53	271.29	965.82	2 010.66	131.96	0.03	8 005.29
	乔木林地forests land	197.55	2 308.56	767.72	1 187.94	17.24	0.00	4 479.03
	灌木林地shrubland	262.55	1 103.92	18 928.67	13 932.31	1 035.01	21.28	35 283.74
	草地grassland	2 233.87	2 393.37	19 400.83	347 512.75	16 349.42	3 586.40	391 476.63
	裸地bare land	55.03	78.82	7 925.45	28 828.77	88 436.17	5 086.29	130 410.53
	荒漠化及沙化土地 desertified land	0.41	1.32	130.30	5 854.18	6 907.00	31 319.86	44 213.07
	总计total	7 374.94	6 157.29	48 118.80	399 326.61	112 876.80	40 013.87	613 868.30

地区 district	面积/ km² area	2000年		2020年
地区 district	面积/ km² area	单位面积土壤保持量/ (t·hm^-2) soil conservation	土壤保持量/ (×10⁸ t) soil conservation	单位面积土壤保持量/ (t·hm^-2) soil conservation	土壤保持量/ (×10⁸ t) soil conservation
果洛州Guoluo	73 846	75.17	5.55	75.10	5.55
海北州Haibei	33 817	127.38	4.31	127.59	4.31
海东市Haidong	12 858	285.01	3.66	288.37	3.71
海南州Hainan	43 440	89.08	3.87	89.04	3.87
海西州Haixi	300 744	23.09	6.94	23.10	6.95
黄南州Huangnan	18 119	111.86	2.03	112.65	2.04
西宁市Xining	7 603	195.50	1.49	197.54	1.50
玉树州Yushu	204 993	56.43	11.57	56.30	11.54

青海省天保工程土壤保持效益评价研究

Evaluation of soil conservation benefit of the Natural Forest Protection Project in Qinghai Province

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[1]	杨宇萍, 陈彩虹, 佘济云, 林楚璇, 肖芬, 陈楚琳. 多情景模拟下县域生境质量时空演变预测——以桃源县为例[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(6): 201-209.
[2]	赵晓雨, 王益明, 何旭, 刘小燕, 张佳敏, 邓懿, 冯耀, 初磊, 张增信. 基于InVEST模型的无锡市生境质量变化研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(5): 165-172.
[3]	张莹, 王让会, 刘春伟, 周丽敏. 祁连山自然保护区生境质量模拟及预测[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(3): 135-144.
[4]	张佳敏, 刘小燕, 邓懿, 冯耀, 朱斌, 初磊, 张增信. 无锡市小微湿地演变特征及影响因素分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2024, 48(2): 27-36.
[5]	栾春凤, 郭欣然. 生态安全格局视角下的土地利用冲突识别研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(5): 156-164.
[6]	樊柏青, 刘东云, 王思远, 穆罕默德·阿米尔·西迪基. 城市绿色空间地表温度的时空演变特征——以北京市六环内区域为例[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(5): 197-204.
[7]	李长爱, 刘玲, 邱冰, 聂存明, 宁丽丽, 李亚亮, 王慧, 刘星宇, 杨素慧. 安徽省土地利用/覆被时空变化及其驱动因素分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(5): 213-223.
[8]	戚丽萍, 栾兆擎, 魏勉, 闫丹丹, 李静泰, 么秀颖, 刘垚, 谢思荧, 盛昱凤. 基于土地利用的江苏省各市生态系统服务价值时空变化研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(4): 200-208.
[9]	朱志洪, 周本智, 王懿祥, 祁军, 李爱博, 黄润霞. 近30年千岛湖流域产水量时空变化及其影响因子分析[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(3): 111-119.
[10]	张育诚, 韩念龙, 胡珂, 于淼, 黎兴强. 海南岛中部山区土地利用变化对碳储量时空分异的影响[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2023, 47(2): 115-122.
[11]	李潇, 杨加猛, 陈禹衡, 毛岭峰, 葛之葳. 基于土地利用变化的江苏盐城湿地自然保护区生境质量评估[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2022, 46(5): 169-176.
[12]	许梦璐, 吴炜, 颜铮明, 曹国华, 沈彩芹, 阮宏华. 滨海滩涂不同土地利用类型土壤活性有机碳含量与垂直分布[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2020, 44(4): 167-175.
[13]	郜红娟, 韩会庆, 刘悦, 汪田归, 白玉梅, 马淑亮, 陈思盈. 1995—2015年贵州省陡坡土地利用景观干扰度变化[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2020, 44(4): 183-190.
[14]	陶韵, 杨红强. “伞形集团”典型国家LULUCF林业碳评估模型比较研究[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2020, 44(3): 202-210.
[15]	卢明星, 徐传红, 朱咏莉, 李萍萍. Cd诱导土壤ALP的Hormesis效应:土地利用变化的驱动机制[J]. 南京林业大学学报（自然科学版）, 2020, 44(2): 173-180.